周水生，男，教授，博士生导师。

1998年3月获西安电子科技大学应用数学专业硕士学位，研究方向为最优化理论；2005年获西安电子科技大学计算机应用技术博士学位，研究方向为模式识别和统计学习理论。1998年起在西安电子科技大学任教，2005年获得校“十佳青年教师”称号，博士毕业论文2007年获校优秀论文奖。2012年获陕西高等学校科学技术奖一等奖，2012年获陕西省科学技术奖二等奖，2014年获国家教学成果二等奖，2020年获第10届吴文俊人工智能自然科学奖二等奖。培养的博士生陈丽2021年4月获得校优秀博士学位论文、2021年10月获“陕西省优秀博士学位论文”。

长期从事最优化理论与算法、模式识别和人工智能、机器学习、数据挖掘、等方面的研究，特别聚焦于最优化理论与算法、支持向量机、核学习、聚类分析、深度学习等理论及应用的研究，主持完成三项国家自然科学基金(面上）项目、主要参与多项国家自然科学基金项目，主持在研陕西省自然科学研究项目、陕西数理基础科学研究项目，并有多项横向项目的研究经历。

一直从事数学建模的教学、竞赛指导和赛区评卷等工作，指导大学生在全国大学生数学建模竞赛、国际数学建模竞赛中获奖30多次，其中获国际(美国)数学建模竞赛最高奖特等奖1次，全国大学生数学建模竞赛优秀论文1次，全国、国际一等奖10多次。同时也积极参与研究生数学建模竞赛指导工作，长期作为全国研究生数学建模竞赛的会评专家。