杨有龙教授现为西安电子科技大学数学与统计学院副院长、博士生导师，陕西省数学会常务理事。1990年在陕西师范大学数学系获理学学士学位，1993年在陕西师范大学数学系获理学硕士学位，2003年在西北工业大学获博士学位，2006年在西安电子科技大学博士后流动站出站，2007年作为访问学者在美国罗切斯特大学(University of Rochester)访学一年。2014年12月在北卡罗莱纳州立大学(North Carolina State University)参加国际教育教学管理培训。

2006年获陕西省科学技术二等奖、2005年获陕西高等学校科学技术奖一等奖、2008年获陕西高等学校科学技术奖二等奖。已结题完成国家自然科学基金和陕西省自然科学基金各一项，现主持一项国家自然科学基金。现主要从事图形模型、数据分类、智能优化等理论与应用研究工作。发表论文40余篇科研论文。第一作者公开发表论文的杂志有：Information Sciences；International Journal of Approximate Reasoning；Pattern Analysis and Applications；Acta Application Mathematicae；Control Theory and Applications；Chinese Quarterly Journal of Mathematics；数学学报；数学研究与评论；控制理论与应用；模式识别与人工智能；兵工学报等国内外杂志。

    2014年获国家教学成果二等奖、2016年主持的“高等数学”获国家精品资源共享课称号；主持的“数学建模”获陕西省精品资源共享课称号。被评为校2013年度本科教学管理先进个人，教改论文“数学教学中的知识学习与能力培养”获2013至2014年度西电教育教学思想大讨论二等奖。2014年主持的“数学建模与数学思维融入教学过程的探索与实践”获校教学成果二等奖，近年来已发表教学改革论文五篇。

    开设本科生课程“泛函分析”、“高等数学”、研究生课程“应用泛函分析”、“概率图模型及应用”以及“现代数据分析”等。授课力求深入浅出、循序渐进、形象生动，强调数学思维的教育和培养。主持的“高等数学教学团队”指导本科生在历届届全国大学数学竞赛中获非数学类一等奖3项和数学类一等奖1项；指导学生参加数学建模竞赛获得国际数学建模一等奖4项、二等奖6项；全国一等奖1项、二等奖2项。

 主要研究方向

 现代数据分析：主要从事数据分类、数据聚类融合以及数据预测研究

概率图形模型：主要从事贝叶斯网络理论及应用研究

 

    随着全球信息大潮的推动和科学技术的日新月异，人类社会积累的知识海量增加，如何高效、准确、智能地进行数据分析显得越来越重要，这也是机器学习、数据挖掘及统计学习等领域的基础和核心问题。数据分析应用的广泛性和现实性为研究提出了大量前沿问题，其中智能数据分析及推理预测是重要的研究课题之一。    贝叶斯网络也称为信念网络，是一类非常重要的图形模型，它利用概率理论处理和描述不同知识成份条件下的不确定性，已成为智能数据分析、信息分类检索的重要数学模型。它的研究起源于上世纪九十年代初，并随着在语音识别、医疗诊断、机器学习等领域的成功应用而迅猛发展，作为模式识别和统计推理的智能表示工具，贝叶斯网络已得到深入研究和广泛应用。

    本研究团队以研究概率图形模型理论为基础，并开展其应用研究，主要涉及图形模型的学习、因果推理、基于图形模型的数据分析以及时间序列预测等相关研究方向。欢迎感兴趣的同学加入本研究团队！