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个人经验
作者:[] 文章来源:[] 发布时间:[2017-04-20] 阅读次数:[]

2017年4月1日 星期六22:04

个人经验1、关于论文,看历年的论文,了解数模大概是分哪几部分,内容看不懂没关系,看论文还有一个目的就是看看优秀论文的结构,首先说一句,论文是最重要的。

2、关于Matlab,我当时学的时候是看Matlab R2014从入门到精通,这本书大概花几个星期除了工具箱差不多就都看完了,这个是工具书,比较厚。然后寒假是看的Matlab在数学建模中的应用,把上面的算法都看了一遍,代码自己实现一下,看不懂不要紧,最起码要做到会用,把这两本书看完基本上Matlab基本的东西你就学会了。剩下的编程思想那就靠自己了。司守奎的那本书上边讲建模同时也有很多Matlab代码,学完基础如果看不懂《Matlab在数学建模中的应用》的话可以先看那个3、关于lingo,这个软件是专门用来解决优化问题的,一定要学一下,比Matlab解决优化问题好的多,据说Matlab2016以后就有了直接解整数规划的函数了,推荐的书我资料里面都有,我看的是lingo与excel在数学建模中的应用,同样学的过程中要把有用的代码保存下来4、关于SPSS,这个软件操作比较简单,做数据分析类题时可能会用到,把软件装好酒可以了,推荐的书《SPSS统计分析从入门到精通》资料里面自己找到,用的时候根据书做就好了5、关于建模,姜启源的数学建模比较经典,一般做数模都会看一下,个人建议前几章仔细看,后几章大概翻一下就好了,知道大概有什么模型,到时候再细细研究也不迟,其实韩中庚的书也不错,内容大同小异,我个人比较推荐司守奎的数学建模算法与应用,那个数讲的挺好的,看的过程中也可以把代码复制下来自己运行一下,有用的代码要从中积累起来,到时候方便直接用。6、关于查资料,平时建模书上看的模型很少能直接用到,拿到一个新题时,一定要学会多从知网上查文献,大量找一些相关资料了解一下问题的背景,个人觉得,本科生所做的建模中,大多数都是优化模型比较重要,一般模型是可以在文献中找到的。7、关于分工,建模、编程、论文,每人主要负责一项,但另外两项也一定要会,论文可以三个人讨论,但写最好全文一个人写。

资料的使用1、方法交流里有一个数学建模模板,大概的框架和要点差不多就是那样,第一次写论文,除了多看看优秀论文,可以看一下那个,然后自己总结出一个适合自己的模板;

2、mathtype要多用一下,建议用这个,用Word内置的也可以3、教程。1)Excel有完整的教程,但个人觉得SPSS会比较好,想学的可以学,不太建议,基础的Excel估计大家也都会这就可以了2)lingo,看我昨天给推荐的书就好了,和教程讲的东西差不多,lingo推荐下载版本,lingo11,这个版本是完全破解的,变量没有限制,其他的破解不完全,3)MATLAB,教程里讲的都是些基础操作,讲的大都大同小异,不想看书可以这个,但我还是推荐看书,学Matlab可以先学Matlab的基础操作,它也是一种编程语言,学过编程的再学Matlab会容易些。数学实验书上大都讲的是一些求解函数的使用,不建议那个花太多时间,那些函数用的时候不会了直接在Matlab里面help就好了4)SPSS,这个文件夹里有SPSS的视频,讲的比较详细,看书如果看不懂的话可以看看视频5)建模,推荐你们看看数学建模课件,里面是PPT讲的,而且里面的案例全有代码,自己运行也可以学习MATLAB;还有姜启源那本书的课件,这个看不看随你们,和书差不多;算法大全其实就是我之前说的司守奎的那本书,非常好

4、书籍,lingo和SPSS昨天说过了,MATLAB我还推荐(这些书呢算属于进阶阶段吧,把Matlab基础看完,如果是编程的那位可以看看这些)也是大概看看了解一下大概内容就好了,如果神经网络那个有很多案例,每个都不一样的,如果要用再细细研究

5、算法代码,这个里面也是你们一定要看的,必须自己运行一下才能印象深刻,这个还是比较重要的,可以把书上的代码自己写成函数到时候方便用6、优秀论文国赛里除了历年论文,专门挑出了历年的特等奖论文供你们参考,看不懂人家模型没关系,学习别人怎么写的,学习建模基础还是看建模的书。

7、软件;MATLAB2014a是中文版;latax国赛不需要;CAD用来画图好看,Word画也可以;lingo11,lingo12;mathtype6.8;SPSS21,SAS用这个的少,据说比SPSS好,但学起来比较难学

8、尽量能抽时间和队友多做题,一起磨合,合理分工一下,做题时会进步的多,从题里学东西。

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