(通讯员 张金涛 武文瀚 谢润志) 7月6日晚7点，由数学与统计学院主办，西电数学建模协会承办的数模暑期培训讲座在南校区B528继续进行，来自西北工业大学的肖华勇教授为大家讲解了比赛中数据处理的方法及其应用。

数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，其目的是从大量的数据中抽取并推导出对于参赛队员有价值、有意义的数据。在大数据时代的今天，数据处理无论是对于数模参赛队员还是数学工作者来说都尤为重要。

首先，肖华勇教授谈到，在葡萄酒评价问题中，红葡萄酒和白葡萄酒分别对应的的两组品酒员可能有关系，也可能完全没有关系，认为四组品酒员毫无联系是没有问题的，且更能反映分析结果的差异性。

随后，肖华勇教授为大家介绍了单因素方差、双因素方差和三因素方差的概念，并亲自示范，用Matlab的SAS8实时操作，为大家展现了差异度的分析结果。对于评价结果，肖华勇教授巧妙地运用每组的统计量F_人/F_酒作为一致性评价指标表示可信度，分析哪组更加可靠，这段生动有趣且实用性很高的讲解使同学们受益颇丰。

接着，对于问题四，肖华勇教授以学校排名为例，介绍了三种客观权重确定的方法，并分析了这三种方法的优缺点和适用情况。使用这三种权重确定法，就可以对学校各种指标进行综合排名。

最后，肖华勇教授为大家介绍了logistic模型及应用，从人口模型问题引入，介绍了马尔萨斯人口模型，在认识到其局限性之后，引入了logistic模型。肖华勇教授提醒大家，建立模型时一定要考虑其原本的机理，如果脱离其原机理，仅仅通过套用基本模型而建立的模型是不可靠的。

在同学们热烈的掌声中，本次讲座走向了尾声，相信在听了肖华勇教授细致的讲解之后，在座的同学们可以更加熟练地运用数据处理的方法，数学建模的综合实力也会更上一层楼。

人物简介：

肖华勇，1969年11月生，水声工程学博士，副教授，统计学专业硕士生导师。主要研究方向是数字水印和经融时间序列处理。

在国内外刊物上发表科研论文41篇，其中第一作者24篇，EI索引4篇，在国内主要电脑杂志上发表技术类文章67篇。参加课题9项，主持横向课题2项。2002年获西工大英才计划资助，2005年校教改立项“数学建模课程改革与教学”获得重点资助。2003年获国防科学技术进步三等奖（排名第四），2007年获省优秀教学成果奖一等奖（排名第二）。获校英才培养计划支持，2014年获全国教学成果一等奖（排名第四）。2013-2014在加拿大作访问学者在加拿大曼尼托大大学作访问学者一年。

主要教学本科生课程《数学建模》、《概率论与数理统计》、《时间序列分析》、《数学实验》、《统计实验》，研究生课程《数理统计》、《随机过程》，国际班《Matrix Theory》、《Stochastic Process》。主编及参编版教材9部，翻译数学科普著作1部。多次应邀到20多所高校做数模讲座与竞赛培训。