为了提升同学们参与数学建模比赛的能力，选拔优秀的参赛人员，国际双创周期间，西安电子科技大学数模协会组织开展了为期两周的数模培训。

7月11日，周水生教授为我们讲授了最小二乘与机器学习课程。周教授以一个生活化的引例开篇，通过微分方程模型、指数增长模型、Logistic模型，结合高等数学中的知识基础，细致讲解了最小二乘法；并布置了作业题：最小二乘法的应用——矩阵完备化，引导我们把课堂知识同生活中的实际问题结合起来。

随着机器学习在近年来发展愈加迅猛，越来越多的数学建模问题也对我们的机器学习基础知识和编程能力提出了要求。本次课程周老师主要为我们讲解了机器学习中的一种方法———支持向量机。支持向量机是一种监督式的学习方法，广泛应用于统计分析和回归分析中，能够解决笔迹识别、性别识别、行人检测等实际问题。

在课程尾声，韩邦合老师对为期两周的数模培训进行了简短的总结，勉励我们在假期坚持数模学习，学以致用，敢于创新，不断提高用数学知识解决实际问题的能力和本领。

数学建模的本质是应用创新，是工程领域的理论基础。这两周的培训让我们对所学知识的运用有了更深的看法、对数学建模有了更深的认识。数模学习前路漫漫，我们对假期数模学习作出了规划，决心为参与校队的选拔而努力，为数模学习而上下求索。